Toạ sơn, thưởng trà luận bàn chủ đề “Sách chưa bao giờ là giấy vụn !”

Giá này đâu có gọi là bay đâu, so vs đỉnh tháng 10 a mới tăng có 10% chứ mấy, cụ kỳ vọng cao hơn vào sự tăng trg thì giá này sợ gì?

Tôi không khuyên bác bớt tham. Đầu tư mà không tham thì sao gồng lời được những con sóng lớn. Nhưng bác phải tham lam đúng chỗ, tránh nhầm giữa tham lam có kỷ luật và fomo. Cụ Tom đã nói rồi đấy, mất lãi tưởng tượng không đau như mất tiền thật đâu

Tầng lớp cần lao như em thì ngày nào ko làm thì ko có cái hốc vào mồm nên ngày nào ko đi lam mới là ngày không đẹp thôi cụ - còn than nghèo kể khổ 1 lần n1o còn vui chứ nhiều lần các cụ đọc xong phát bực ngay

Em tay ngang tự mò thôi bác ạ. Mấy bác nào cao thủ trong đây chưa lên tiếng thấy chat em chưa đúng có thể chỉ em, cách em tự mò nên hơi mất thời gian
Chat hơi dài, mấy bác chịu khó đọc nếu muốn tự mò như em
****
Youtube sẽ có hết, giờ chưa có khóa AI nào chính thức cả, khóa machine learning thì có nhưng dành cho dân kỹ thuật, muốn fine tunning,... User vọc vạch thì Youtube là đủ, nên coi video tiếng anh, các video VN coi nhập môn cũng được nhưng chủ yếu...để bán khóa học
Vài nguồn tự học:

• Youtube (kênh nào cũng được, chú ý coi video thời gian đăng tải <2 tháng vì tốc độ thay đổi hiện giờ quá nhanh. Coi cũ quá kiến thức bị lạc hậu mất)
• Hugging face (đây là nơi lớn nhất về AI hiện tại, có đủ tài nguyên và cộng đồng để trao đổi, gần như có tất cả)
  
• Các nhóm FB/ Discord Channel Chat

Cách học hiệu quả nhất: tự làm cái gì vui vẻ, có mục đích xong lượm lặt kiến thức để test. Không biết bắt đầu từ đâu thì cứ hỏi Grok/ Gemini trước lấy agenda (em không dùng chat GPT vì hiện tại response của nó có vấn đề, rất ngáo và láo).
Nên học cơ bản về prompt, vì là cách giao tiếp với AI. prompt càng tối ưu càng đỡ mất thời gian.
Ví dụ một câu hỏi khi bắt đầu cái em không biết, giờ em không dùng cách chat này nữa, nhưng lúc chưa biết gì thì em chat như sau:

Chat 1:
"Đóng vai chuyên gia/ senior trong lĩnh vực [...], tạo agenda ngắn gọn các check list và nguồn tham khảo để tôi học về [...]/ tạo sản phẩm về...

1. Mục đích: <điền mục tiêu mấy bác vô muốn học để làm gì>. Ví dụ như em: <phục vụ sở thích cá nhân thầm kín>
2. Yêu cầu: Hướng dẫn cho người chưa biết gì, hoàn toàn không có kiến thức về lĩnh vực này. Không đi lan man mà đúng trọng tâm những điều quan trọng, cơ bản để tìm hiểu. Cầm tay chỉ việc
   
3. Điều nên làm: Agenda ngắn gọn, chia tách các hạng mục lớn, ngắn gọn và trọng tâm"

Chat 2, sau lần phản hồi ở chat 1:
"Hướng dẫn từng hạng mục chi tiết nhất, sau khi xác nhận chat "OK" mới đi tiếp các bullet khác, tối đa không quá 2 bullet 1 lần hướng dẫn"
Lúc này làm theo hướng dẫn và trong lúc làm sẽ là lúc mình học thông qua search bổ sung từ Google/ Youtube/ Forum...
Đấy là cách em tự học để gán cho AI làm thầy
Sau này quen với việc cơ bản thì các bác có thể tìm hiểu thêm về: datasets, fine-tunning, model/lora. JSON prompt,etc.. để AI nó làm đúng chính xác nhất cái mình muốn
***
Lưu ý 1:

• Bọn AI hay bịa, phải fact check. Hướng dẫn của nó có thể sai nên rất nản, sai và thử lại nhiều lần để tự rút ra kiến thức. Em mất gần 2 năm chỉ ngồi chat và làm để hiểu rõ cái em đang học. Do em phục vụ sở thích thầm kín nên k cần academic quá nhiều, chủ yếu nghịch.
• Cần tập suy nghĩ để check tính hạn chế/ phi logic trong phản hồi của AI, kể cả mình k có kiến thức về cái đang tìm hiểu. Ví dụ: nó sẽ chỉ mình làm website dựa trên html, css. Nhưng có thể mở 1 box chat khác hỏi nó: các ngôn ngữ lập trình xây dựng website tối ưu nhất hiện nay xếp theo ranking... => nó sẽ chỉ build web theo next.js và react => Như comment trước em có nói AI bây giờ đang ở LLM - nên nó sẽ tìm trong mớ data được feed và phản hồi, không có suy luận tối ưu nên mình phải coi nó là trợ lý, phản biện nó, không phải chuyên gia nói gì mình làm theo cái đấy

Lưu ý 2:

• Nên bỏ chút tiền mua pro và các phần mềm để kết quả chính xác, có chiều sâu hơn. Đầu tư cho kiến thức
• Nếu muốn nghịch các model chạy local, nên dùng PC và GPU NVIDIA. Không dùng AMD. Cấu hình thì hỏi Gemini/ Grok nó build cho mấy bác cũng được. Nhớ mô tả chi tiết mình dùng AI để làm gì, càng cụ thể càng tốt

Lưu ý 3: về các công cụ/ model phổ biến (em chỉ update nền tảng tích hợp các tool AI, dễ dùng nhất với người dùng phổ thông)

• Media (hình ảnh/ video): Higgsfield (tích hợp all tools). Nếu muốn tạo media nên tìm hiểu thêm: JSON prompt, lora/ model để tối ưu
  
• Code: Cursor (có giao diện IDE để chat như chat với mấy con AI, không cần nặng về kỹ thuật). Lưu ý về bảo mật, code AI không có tốt về bảo mật (tính tới thời điểm hiện tại)

Cảm ơn Bác đã chia sẻ chi tiết, mà công nhận nể Bác mầy mò những tận...2 năm rồi.

cũng phải mò thôi bác ạ, không bị ra rìa mất. Chớ em lười lắm

Mục đích ban đầu của tôi đây các bác

Để đọc tin cho các bác @Romanceman79 @hell_angel0910 @Leopar cho các bác ấy đỡ nhàm chán

Bác còn tính theo ngày, em grab tính theo giờ theo phút ạ

Em không hiểu tiếng Anh, nhưng vẫn thấy hay bác Tom ạ

Mẫu ảnh thì các bác có thể dùng Banana AI để tạo;

Chuyển từ ảnh qua Video thì các bác có thể dùng Heygen như trong clip tôi làm hoặc Kling AI

Nhưng mấu chốt nhất không phải là công cụ gì mà là PROMPT bác dùng và chính kiến thức của bản thân các bác để tạo content

Mục đích của tôi đơn giản là tương lai để bạn mẫu AI này vừa nhảy múa vừa đọc tin phân tích cho các bác nghe/nhìn đỡ nhàm
còn mục đích cá nhân thầm kín của các bác như thế nào nữa thì cứ thoải mái thả trí tưởng tượng bay xa nhé

--- Gộp bài viết, 25/02/2026, Bài cũ: 25/02/2026 ---

ah cái nội dung tôi paste đại vào thôi bác phiên bản 01 để test mà